Gemini 3: tudo sobre a nova IA do Google

O Google acaba de lançar o Gemini 3, seu modelo de inteligência artificial mais avançado até hoje, marcando uma transformação radical na forma como interagimos com a tecnologia. Este não é apenas mais um chatbot é o início de uma nova era onde a IA deixa de ser uma ferramenta passiva e se torna um agente capaz de executar tarefas complexas de forma autônoma.

O que é o Gemini 3 e por que ele é diferente

O Gemini 3 representa o modelo mais inteligente já desenvolvido pelo Google, combinando raciocínio avançado, multimodalidade nativa e capacidades de agente em uma única plataforma. Segundo Sundar Pichai, CEO do Google e da Alphabet, esta é a culminação de quase dois anos de desenvolvimento desde o início da era Gemini.

Números impressionantes de alcance

A plataforma Gemini já conta com:

• 2 bilhões de usuários mensais nos AI Overviews;
• 650 milhões de usuários no aplicativo Gemini (próximo dos 700 milhões do ChatGPT);
• 13 milhões de desenvolvedores criando projetos com os modelos;
• Mais de 70% dos clientes da nuvem usando a IA do Google.

A evolução das gerações Gemini

Cada geração do Gemini construiu sobre a anterior:

Gemini 1: introduziu multimodalidade nativa e janela de contexto longa, expandindo os tipos e a quantidade de informação que podiam ser processados.

Gemini 2: lançou as bases para capacidades de ação e expandiu as fronteiras do raciocínio, auxiliando em tarefas mais complexas.

Gemini 2.5 Pro: liderou o ranking da LMArena por mais de seis meses consecutivos, estabelecendo novos padrões de desempenho.

Gemini 3: combina todas as funcionalidades anteriores, permitindo transformar qualquer ideia em realidade com raciocínio de ponta que capta profundidade e nuances sem precedentes.

Desempenho técnico: líder em todos os benchmarks

O Gemini 3 Pro estabeleceu novos recordes em testes de desempenho:

Raciocínio e texto

• 1.501 pontos no LMArena, superando o Grok 4.1 (1.483), Gemini 2.5 Pro (1.452) e GPT 4.5 (1.442) uma diferença de 50 pontos ELO em relação ao recordista anterior;
• 37,5% no Humanity's Last Exam (sem ferramentas) demonstrando raciocínio de nível de doutorado;
• 91,9% no GPQA Diamond (questões de nível PhD);
• 23,4% no MathArena Apex (novo estado da arte em matemática avançada).

Capacidades multimodais

• 81% no MMMU-Pro (raciocínio multimodal);
• 87,2% no Video-MMMU (compreensão avançada de vídeo);
• 72,1% no SimpleQA Verified (precisão factual excepcional).

Programação e desenvolvimento

• 1.487 pontos ELO na WebDev Arena (liderança absoluta em codificação);
• 76,2% no SWE-bench Verified (superando o 2.5 Pro em agentes de codificação);
• 54,2% no Terminal-Bench 2.0 (uso de ferramentas via terminal).

Planejamento de longo prazo

• Líder no Vending-Bench 2, mantendo uso consistente de ferramentas e tomada de decisões durante um ano inteiro de operação simulada, gerando maiores retornos sem desvios da tarefa.

Gemini 3 Deep Think: o modo de raciocínio avançado

O Deep Think é a funcionalidade mais revolucionária do Gemini 3. Ele adiciona uma camada de processamento deliberativo que proporciona uma mudança radical nas capacidades de raciocínio e compreensão multimodal, onde o modelo:

• Pensa antes de responder, verificando fatos e simulando cenários;
• Reduz alucinações (respostas incorretas ou inventadas);
• Resolve problemas complexos com raciocínio de múltiplas etapas;
• Expande os limites da inteligência para desafios ainda mais complexos.

Resultados do Deep Think:

• 41% no Humanity's Last Exam (sem ferramentas) superando o já impressionante desempenho do Gemini 3 Pro;
• 93,8% no GPQA Diamond novo recorde;
• 45,1% no ARC-AGI (com execução de código) índice sem precedentes, demonstrando capacidade de resolver desafios inéditos.

Disponibilidade: o Deep Think está sendo testado por trusted testers e será disponibilizado para assinantes do Google AI Ultra nas próximas semanas, após mais tempo dedicado às avaliações de segurança.

Três pilares do Gemini 3: aprenda, desenvolva e planeje

1. Aprenda qualquer coisa

O Gemini 3 foi projetado desde o início para sintetizar informações sobre qualquer tópico em múltiplas modalidades (texto, imagens, vídeo, áudio e código) com uma janela de contexto de 1 milhão de tokens. Ele amplia as fronteiras do raciocínio multimodal combinando:

• Raciocínio de última geração;
• Visão e compreensão espacial avançadas;
• Desempenho multilíngue líder de mercado;
• Contexto estendido para análise profunda.

Exemplos práticos de aprendizado:

• Preservar tradições familiares: decifrar e traduzir receitas manuscritas em diferentes idiomas, transformando-as em um livro de receitas familiar compartilhável no Gemini Canvas.
• Dominar novos tópicos: fornecer artigos acadêmicos, videoaulas longas ou tutoriais e receber flashcards interativos, visualizações ou guias personalizados.
• Melhorar habilidades esportivas: analisar vídeos de partidas de futebol ou pickleball, identificar áreas de melhoria e gerar planos de treinamento especializados.
• Compreender conceitos complexos: transformar artigos de pesquisa em guias interativos com código executável.

Novidade na busca: o Modo IA agora usa Gemini 3 para gerar experiências generativas de interface do usuário, incluindo:

• Layouts visuais imersivos;
• Ferramentas interativas;
• Simulações instantâneas;
• Visualizações complexas (como o funcionamento da RNA polimerase).

Esta é a primeira vez que o Google lança um modelo Gemini na Busca desde o primeiro dia do anúncio, demonstrando confiança na maturidade do sistema.

2. Desenvolva qualquer coisa

Baseado no sucesso do 2.5 Pro, o Gemini 3 cumpre a promessa de dar vida a qualquer ideia dos desenvolvedores. É excepcional na geração de código do zero e lida com instruções e prompts complexos para criar:

• Interfaces de usuário web ricas e interativas;
• Visualizações de dados complexas (como fluxo de plasma em tokamaks);
• Arte voxel 3D detalhada que pode ser construída, desconstruída e remixada;
• Mundos jogáveis de ficção científica com shaders;
• Aplicativos web completos e funcionais.

O melhor modelo de codificação intuitiva e agenciada já criado pelo Google, tornando produtos mais autônomos e aumentando significativamente a produtividade dos desenvolvedores.

Disponibilidade para desenvolvedores:

• Google AI Studio experimente criações interativas;
• Vertex AI para uso empresarial;
• Gemini CLI linha de comando;
• Google Antigravity nova plataforma de desenvolvimento de agentes;
• Plataformas terceiras: Cursor, GitHub, JetBrains, Manus, Replit e outras.

3. Planeje qualquer coisa

Desde a introdução da era dos agentes com o Gemini 2, o Google fez progressos significativos não apenas em codificação, mas também em planejamento de longo prazo com segurança. O Gemini 3 demonstra capacidade superior ao:

• Manter uso consistente de ferramentas ao longo do tempo;
• Tomar decisões coerentes em horizontes de longo prazo;
• Gerar maiores retornos sem desvios da tarefa;
• Navegar por fluxos de trabalho complexos com múltiplas etapas.

Exemplos de planejamento prático:

• Organizar Gmail: priorizar automaticamente sua caixa de entrada;
• Planejar viagens: criar roteiros completos com múltiplas etapas;
• Gerenciar projetos: executar fluxos de trabalho do início ao fim;
• Operações de longo prazo: manter consistência em tarefas estendidas.

Gemini Agent: IA que age em seu nome

O Gemini Agent representa a materialização das capacidades de agente do Gemini 3. Disponível hoje para assinantes do Google AI Ultra no aplicativo Gemini, ele pode:

• Agir em seu nome em tarefas do dia a dia;
• Navegar por fluxos de trabalho complexos e com várias etapas;
• Combinar raciocínio profundo com uso aprimorado de ferramentas;
• Executar ações do início ao fim sob seu controle e orientação.

O Google planeja expandir esses recursos de agente para mais produtos em breve, conforme aprende com o uso dos assinantes.

Google Antigravity: reimaginando a experiência de desenvolvimento

Com a aceleração da inteligência artificial proporcionada pelo Gemini 3, o Google apresenta o Antigravity, uma plataforma que reimagina completamente a experiência do desenvolvedor.

O que torna o Antigravity diferente

Transformação do papel da IA: de ferramenta no conjunto de ferramentas do desenvolvedor para parceiro ativo que permite operar em um nível superior, focado em tarefas.

Arquitetura avançada:

• Experiência familiar de IDE de IA elevada a nova interface dedicada;
• Agentes com acesso direto ao editor, terminal e navegador;
• Capacidade de planejar e executar tarefas complexas de forma autônoma;
• Validação automática do próprio código.

Modelos integrados no Antigravity

Além do Gemini 3 Pro, a plataforma integra:

• Gemini 2.5 para uso em computadores controle avançado do navegador.
• Nano Banana (Gemini 2.5 Image) modelo de edição de imagens de alta qualidade.

Exemplo de fluxo de trabalho

O Google demonstrou o Antigravity criando um aplicativo completo de rastreamento de voos, onde o agente:

1. Planeja a arquitetura do aplicativo;
2. Codifica todas as funcionalidades;
3. Valida a execução independentemente;
4. Usa o navegador de forma autônoma.

Tudo acontece de ponta a ponta, simultaneamente, com o agente operando de forma autônoma enquanto o desenvolvedor supervisiona.

Três mudanças revolucionárias: o fim da era dos chatbots

1. De chatbot para trabalhador digital

O Gemini 3 rompe com a experiência inaugurada pelo ChatGPT há três anos. Em vez de apenas prever a próxima palavra estatisticamente, ele foi treinado via "Reinforcement Learning from Agentic Feedback" para:

• Raciocinar sobre problemas complexos;
• Planejar sequências de ações;
• Executar tarefas sem supervisão constante;
• Aprender com feedback de outros agentes de IA;
• Cumprir tarefas de forma autônoma e ágil.

É a industrialização do raciocínio feito pela IA, onde a fluência com linguagem deixa de ser o foco principal para dar lugar à conclusão efetiva de tarefas.

2. Busca transformada em curadoria: o deep research

O Google tomou uma das decisões mais arriscadas de sua história ao mesclar definitivamente o negócio de busca com o de IA. Ao levar a habilidade de "Deep Research" para as pesquisas online:

Antes: páginas com links azuis para sites externos.

Agora: relatórios prontos com configuração visual similar aos sites originais, ferramentas interativas e simulações instantâneas.

O que mudou:

• O Google deixa de ser uma ponte para se tornar curador de informação;
• A web passa de biblioteca visitável para banco de dados invisível que alimenta a IA;
• A empresa praticamente ignora de onde veio a informação;
• O modelo de cliques e anúncios da web aberta entra em xeque.

Impacto para criadores: o AI Overview já derrubou em 40% o tráfego para diversos sites de notícias. Para publishers e criadores, é o "zero-click" como condição de existência. Com o Gemini 3 no Modo IA (inicialmente nos EUA), a situação pode se intensificar quando expandir globalmente.

3. Independência tecnológica com TPU v6 (Trillium)

Numa reviravolta silenciosa e nos bastidores, o Google construiu todos os poderes do Gemini 3 sobre os ombros da TPU v6 (Trillium), um chip desenvolvido internamente.

Por que isso importa:

• Dispensa as GPUs da Nvidia para treinamento e inferência;
• Integração vertical total comparável ao que a Apple fez com o iPhone;
• Vantagem competitiva sobre rivais que pagam a "taxa Nvidia";
• Recado claro: dá para peitar a Nvidia, mas não é para todo mundo.

A otimização completa entre software (Gemini 3) e hardware (Trillium) cria uma distância competitiva significativa, embora limitada aos muros do Google.

Gemini 3 Pro: respostas mais inteligentes e diretas

Uma característica marcante do Gemini 3 Pro é sua nova abordagem de comunicação. O modelo:

• Oferece respostas inteligentes, concisas e diretas;
• Troca clichês por insights genuínos;
• Diz o que você precisa ouvir, não apenas o que quer ouvir;
• Funciona como verdadeiro parceiro de ideias;
• Oferece novas maneiras de compreender informações e se expressar.

Compreensão aprimorada: o Gemini 3 é muito melhor em entender o contexto e a intenção por trás da sua solicitação, permitindo obter o que precisa com menos perguntas. Em apenas dois anos, a IA evoluiu da simples leitura de textos e imagens para a leitura do ambiente.

Segurança e responsabilidade

O Gemini 3 passou pelo conjunto mais abrangente de avaliações de segurança já aplicado a um modelo do Google:

Melhorias de segurança:

• Menor subserviência em comparação com versões anteriores;
• Maior resistência a injeções de prompts maliciosos e injeções imediatas;
• Melhor proteção contra uso indevido em ataques cibernéticos;
• É o modelo mais seguro do Google até o momento.

Processo de avaliação rigoroso:

• Testes internos para domínios críticos na Estrutura de Segurança de Fronteira;
• Parcerias com especialistas de renome mundial;
• Acesso antecipado para órgãos reguladores (AISI do Reino Unido);
• Avaliações independentes por especialistas do setor: Apollo, Vaultis, Dreadnode e outros.

Como acessar o Gemini 3

O Gemini 3 Pro está disponível agora em diversos canais:

Para usuários 

• Aplicativo Gemini: todos os usuários globalmente;
• Google AI Pro e Ultra: acesso completo;
• Modo IA na Busca: com raciocínio mais complexo e experiências dinâmicas (disponível inicialmente nos EUA).

Para desenvolvedores

• Google AI Studio: experimente criações interativas;
• Vertex AI: soluções empresariais;
• Google Antigravity: nova plataforma de desenvolvimento de agentes;
• Gemini CLI: interface de linha de comando;
• API Gemini: integração em aplicações.

Para empresas

• Vertex AI: implementação corporativa.
• Gemini Enterprise: soluções empresariais completas.

Gemini 3 Deep Think

• Fase atual: trusted testers com acesso antecipado;
• Lançamento público: assinantes Google AI Ultra nas próximas semanas;
• Razão do atraso: mais tempo dedicado a avaliações de segurança e coleta de feedback de especialistas.

Rumo à inteligência artificial geral (AGI)

Segundo Demis Hassabis, CEO do Google DeepMind, e Koray Kavukcuoglu, CTO do Google DeepMind, o Gemini 3 representa "mais um grande passo rumo à Inteligência Artificial Geral (AGI)".

Essa mudança de narrativa é significativa. Antes, falar em AGI era mais comum entre executivos da OpenAI e Meta. Agora, o Google abraça publicamente essa visão, sinalizando confiança de que está no caminho para criar uma IA que supera humanos em todas as atividades cognitivas.

Desafios e questões em aberto

Apesar do avanço tecnológico impressionante, o Gemini 3 enfrenta desafios importantes:

1. Questões anticompetitivas

Empresas têm acusado o Google de conduta anticoncorrencial ao usar conteúdo de terceiros para gerar respostas prontas, eliminando cliques aos sites originais. Processos tramitam globalmente, incluindo no Brasil.

2. Sustentabilidade do ecossistema web

O paradoxo do conteúdo: ao não direcionar tráfego aos criadores de conteúdo, o Google pode estar sufocando quem fornece a matéria-prima para o Gemini. A morte dos links azuis pode soar como autossabotagem a longo prazo, já que:

• Criadores dependem de tráfego para sobreviver;
• Sem criadores, não há conteúdo novo;
• Sem conteúdo novo, a IA não tem o que processar.

A web sai da condição de biblioteca visitável para a de banco de dados invisível que alimenta a IA uma transformação com consequências imprevisíveis para a economia digital.

3. Limitação do Trillium

Embora o Google desafie a Nvidia internamente com sucesso, o chip Trillium funciona apenas dentro dos muros da empresa. A Nvidia mantém sua hegemonia global inabalada a curto prazo como fornecedora padrão para:

• Meta;
• Microsoft;
• xAI;
• Startups e empresas menores.

O Google provou que é possível, mas criar chips próprios exige investimento massivo e expertise que poucas empresas possuem.

O futuro do Gemini 3

O Google deixa claro que "esse é apenas o começo da era Gemini 3". A empresa planeja:

• Lançar modelos adicionais da série Gemini 3 em breve;
• Expandir recursos de agente para mais produtos do Google;
• Continuar melhorando o modelo com base em feedback dos usuários;
• Expandir as fronteiras da inteligência, dos agentes e da personalização.

O objetivo declarado é "tornar a IA verdadeiramente útil para todos".

Conclusão: uma nova era da IA

O Gemini 3 não é apenas uma evolução incremental é uma reformulação completa do que esperamos da inteligência artificial. Ao combinar:

• Raciocínio avançado com profundidade sem precedentes;
• Multimodalidade profunda (texto, imagem, vídeo, áudio, código);
• Capacidades de agente autônomo;
• Independência tecnológica com chips proprietários;
• Distribuição na escala do Google.

A empresa estabelece um novo padrão para o setor e dá três recados simultâneos:

1. Para usuários: a era dos chatbots passivos acabou; agora temos trabalhadores digitais;
2. Para criadores: a web aberta baseada em cliques pode estar com os dias contados;
3. Para concorrentes: é possível desafiar a Nvidia se você tiver os recursos do Google.

O Google construiu uma máquina de resolução de tarefas, provou que pode operá-la com tecnologia própria, e está redefinindo como bilhões de pessoas acessam informação. A questão agora não é mais se a IA pode competir com humanos em tarefas específicas, mas como a economia digital se adaptará a um mundo onde agentes autônomos executam tarefas complexas de forma independente.

Resta saber se a web e a economia que a sustenta sobreviverá a ela. Como o próprio Sundar Pichai afirma: "Muito mais está por vir."

Disponibilidade: o Gemini 3 Pro está disponível agora globalmente no aplicativo Gemini, para desenvolvedores no AI Studio e Antigravity, e no Modo IA da Busca (EUA). O Deep Think chegará nas próximas semanas para assinantes Google AI Ultra.