Carreiras Digitais e Desenvolvimento Profissional | Tera Blog

Entenda as principais etapas do ciclo analítico e aprenda como fazer uma análise de dados.

Modelos estatísticos são essenciais para predições que geram valor e otimizam as decisões do negócio. Veja porque cientistas de dados precisam compreender o tema.

ETL é o processo de extrair, transformar e carregar dados para diversas finalidades em Data Science. Entenda mais sobre como funciona esse ciclo.

Entender o que é deploy é fundamental para finalizar projetos e resolver problemas do negócio.

Visualização de dados é um importante componente para Análise e Ciência de Dados. Descubra como dominar essa habilidade.

Entender a relação entre deep learning vs machine learning é crucial para a evolução em Data Science.

Data lake é uma estrutura fundamental para as ações de Data Science e manipulação do Big Data. Entenda melhor essa estrutura.

Descubra as responsabilidades e habilidades de cada papel e entenda qual é o caminho ideal para investir na sua carreira.

O expert Allan Dieguez, da Luizalabs, dá dicas essenciais para se destacar em processos seletivos de cientista de dados e garantir boas oportunidades.

O expert em Data Science José Borbolla explica os fatores que influenciam a implementação de uma cultura analítica na empresa e mostra como deve ser a tomada de decisões baseadas em dados.

Conheça algumas linhas de atuação possíveis para profissionais que desejam seguir uma carreira em dados. Veja as skills que cada área exige.

Descubra o que fazem cientistas de dados, salário, habilidades necessárias e como se tornar data scientist neste guia completo.