Se você chegou aqui achando que Analista de BI é aquela pessoa que passa o dia criando gráficos coloridos no Power BI, preciso te contar: essa visão está desatualizada há uns bons anos.
Este artigo é para você que está começando na área de dados, pensando em migrar de carreira ou já trabalha com análise e quer entender onde o BI se encaixa de verdade. Vou te mostrar o que ninguém conta sobre o dia a dia real, as habilidades que fazem diferença, os salários previstos em 2026 e como você pode se tornar um Analista de BI de forma estratégica.
O que é um Analista de BI
Um Analista de Business Intelligence ou Analista BI é o profissional responsável por transformar dados em informações que apoiam decisões de negócio. Mas o que isso significa na prática?
Imagine que uma empresa tem milhares de dados espalhados em planilhas, sistemas e bancos de dados. O Analista de BI organiza, analisa e apresenta esses dados de forma que gestores, diretores e times possam tomar decisões baseadas em fatos, não em achismo.
Agora, existe uma diferença importante que poucos explicam: BI operacional e BI estratégico.
O BI operacional está mais ligado ao acompanhamento de rotina: quantas vendas aconteceram ontem, qual o status das entregas, quantos leads entraram no funil. É aquele Analista BI que atualiza diariamente e que os times consultam para saber se estão no caminho certo.
Já o BI estratégico olha para o futuro e para decisões mais complexas: vale a pena investir em um novo canal de vendas? Qual produto tem maior margem de lucro? Como podemos reduzir churn? Aqui o Analista de BI vai mais fundo, cruza diferentes fontes de dados e muitas vezes trabalha junto com outras áreas de dados.
Dentro do ciclo de dados da empresa, o BI fica entre a coleta/organização dos dados (feita por times de engenharia de dados) e a tomada de decisão (feita por gestores e executivos). O Analista de BI é quem faz essa ponte acontecer.
O que um Analista de BI faz no dia a dia (de verdade)
Vamos ao que realmente importa: o que você vai fazer se trabalhar como Analista de BI?
Atividades que aparecem na descrição de vaga
Quando você lê uma vaga de BI, geralmente vem escrito algo como:
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Criar e manter dashboards e relatórios;
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Analisar dados para identificar tendências e insights;
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Definir métricas e KPIs;
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Dar suporte a áreas de negócio com análises ad hoc;
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Documentar processos e metodologias.
Atividades que ninguém te conta, mas você vai fazer
Aqui está a parte que as pessoas descobrem só quando entram na área:
Traduzir pedidos confusos de stakeholders. Vai chegar alguém pedindo "um relatório de performance" sem definir o que é performance, qual período analisar ou o que fazer com aquilo. Parte do seu trabalho é fazer as perguntas certas até entender o que a pessoa realmente precisa.
Corrigir métricas mal definidas. Você vai descobrir que a empresa calcula taxa de conversão de jeitos diferentes, e cada área mostra um número diferente. Quem padroniza é o Analista BI.
Lidar com dados incompletos ou conflitantes. Aquele dado que você precisava não foi registrado direito. Ou foi registrado em dois lugares diferentes, com valores que não batem. Quem precisa saber como arrumar e entregar o relatório com os dados corretos também é o Analista BI.
Exemplos de entregas reais
No final das contas, seu trabalho vai se materializar em:
Dashboards: painéis interativos que mostram indicadores importantes em tempo real ou com atualização frequente. Exemplo: dashboard de vendas com faturamento, tickets médios e produtos mais vendidos.
Relatórios executivos: documentos ou apresentações com análises mais elaboradas, geralmente para reuniões de diretoria ou planejamento estratégico.
Análises ad hoc: aquelas investigações pontuais que surgem do nada. "Por que as vendas caíram 15% na região Sul no último mês?" Você vai ter que descobrir.
Definição de métricas e KPIs: estabelecer quais indicadores a empresa deve acompanhar e como calcular cada um deles. Isso é mais estratégico do que parece. Isso porque métricas erradas levam a decisões erradas.
Tipos de Analista de BI
Se você acha que todo Analista de BI faz a mesma coisa, precisa conhecer as nuances da área.
Analista de BI júnior, pleno e sênior (o que muda na prática)
Júnior: você vai executar bastante. Criar dashboards a partir de briefings, fazer análises mais diretas, aprender as ferramentas e entender o negócio. Ainda tem alguém revisando seu trabalho e te guiando nas decisões.
Pleno: aqui você já tem autonomia. Consegue pegar um problema, desenhar a solução, implementar e comunicar os resultados sem precisar de validação o tempo todo. Você também começa a definir métricas e propor melhorias nos processos.
Sênior: além de fazer análises complexas, você influencia decisões estratégicas, mentora outros analistas, desenha arquiteturas de BI e muitas vezes atua como referência técnica da área. Você não só responde perguntas, você ajuda a fazer as perguntas certas.
BI técnico vs BI de negócio
Alguns Analistas de BI são mais técnicos: mexem muito com SQL, ETL, modelagem de dados, integração de fontes. Outros são mais voltados para negócio: entendem profundamente os processos da empresa, falam a língua dos gestores e focam em insights acionáveis. Os melhores fazem as duas coisas, mas é comum você ter um perfil predominante.
BI em áreas diferentes
O trabalho de BI muda bastante dependendo da área:
Marketing: você vai analisar campanhas, CAC, LTV, funil de conversão, performance de canais. Muito foco em atribuição e ROI.
Produto: métricas de engajamento, retenção, churn, jornada do usuário. Você vai trabalhar próximo de Product Managers.
Financeiro: análise de receita, custos, projeções, margem, fluxo de caixa. Aqui a precisão dos números é crítica.
Operações: eficiência de processos, logística e produtividade. Muito foco em otimização.
Ferramentas que um Analista de BI usa (e como escolher)
Vamos falar de ferramentas sem cair na armadilha de só listar nomes.
Ferramentas mais comuns
Power BI: a ferramenta da Microsoft está em praticamente todas as empresas brasileiras. É completa, integra bem com o ecossistema Microsoft e tem uma curva de aprendizado razoável.
Tableau: mais usado em empresas internacionais e startups de tecnologia. É poderoso para visualizações complexas e tem uma comunidade grande.
Looker: ferramenta do Google, muito comum em empresas que já usam BigQuery e Google Cloud. Tem uma abordagem diferente, mais focada em modelagem de dados.
Mas não para por aí.
Analista de BI usa: SQL, Excel e Python?
SQL é inegociável. É a língua franca dos dados. Você vai escrever queries para extrair dados, fazer joins, agregações, filtros. Não precisa ser um expert em otimização de queries, mas precisa saber se virar bem.
Excel ainda é realidade em muitas empresas. Você vai receber dados em planilhas, fazer análises exploratórias rápidas e muitas vezes entregar outputs em Excel porque é o que o stakeholder prefere.
Python não é obrigatório para todo Analista de BI, mas está se tornando cada vez mais comum, principalmente em análises mais complexas, automações e quando você precisa fazer algo que as ferramentas de BI não resolvem facilmente.
Salário de Analista de BI: quanto ganha em 2026
Vamos aos números, mas com contexto.
Faixa salarial por nível
Júnior: entre R$ 3.000 e R$ 5.500 por mês em empresas brasileiras. Em startups e empresas de tecnologia, pode começar um pouco mais alto.
Pleno: entre R$ 6.000 e R$ 10.000. Aqui a variação é grande dependendo da empresa, localização e habilidades específicas.
Sênior: entre R$ 10.000 e R$ 18.000, podendo passar disso em empresas maiores ou em posições que combinam BI com outras responsabilidades.
Diferença entre empresas brasileiras e empresas globais/remotas
Se você trabalha remoto para empresa gringa pagando em dólar ou euro, os valores podem ser bem diferentes. Plenos podem ganhar entre US$ 3.000 e US$ 6.000 mensais, sêniores podem passar dos US$ 8.000.
Empresas de tecnologia, fintechs e e-commerces tendem a pagar melhor que indústrias tradicionais ou varejo físico.
BI vs outras carreiras em dados
Uma das dúvidas mais comuns: qual a diferença entre Analista de BI e outras posições na área de dados?
Analista de BI vs Analista de Dados
É aqui que mora a confusão. Em muitas empresas, esses termos são usados de forma intercambiável. Mas quando há distinção:
Analista de Dados tende a ser mais exploratório, fazendo análises ad hoc, respondendo perguntas pontuais, testando hipóteses. Pode trabalhar mais com Python, notebooks, análises estatísticas.
Analista de BI é mais focado em estruturar informação de forma recorrente, criar dashboards que serão usados continuamente, estabelecer métricas e garantir que a área de negócio tenha acesso aos dados que precisa.
Na prática, muita gente faz as duas coisas. A diferença está mais no foco: BI é mais sobre estruturar informação para decisões recorrentes, Análise de Dados é mais sobre investigar e responder perguntas novas.
BI vs Cientista de Dados
Cientista de Dados trabalha com modelagem preditiva, machine learning, estatística avançada. O foco é construir modelos que preveem comportamentos futuros ou automatizam decisões.
Analista de BI trabalha com o que já aconteceu e está acontecendo, focado em descriptive analytics. A pergunta é "o que aconteceu e por quê?", não "o que vai acontecer?".
Se você gosta de matemática, estatística e quer trabalhar com algoritmos, Ciência de Dados pode ser mais interessante. Se você gosta de negócio, comunicação e impacto direto em decisões, BI faz mais sentido.
BI vs Analytics Engineer
Analytics Engineer é uma posição mais recente. Fica entre engenharia de dados e análise, focando em transformar dados brutos em dados prontos para análise (o famoso "T" do ELT). Trabalha muito com dbt, modelagem dimensional, testes de dados.
Analista de BI consome esses dados já tratados e foca na camada de visualização e insights. Em empresas menores, uma pessoa pode fazer os dois papéis.
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O caminho para se tornar um bom Analista de BI passa por desenvolver tanto as hard skills (SQL, ferramentas de visualização, modelagem de dados) quanto as soft skills (comunicação, pensamento analítico, storytelling). E, acima de tudo, entender que você não está apenas manipulando números — você está ajudando pessoas a tomarem decisões melhores.
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