Afinal, o que é Machine Learning e para que serve?
Machine learning usa algoritmos e estatísticas para criar programas que podem usar a própria experiência como alavanca para melhoria. Descubra como a Ciência de Dados se apropria desse conceito.
Machine learning usa algoritmos e estatísticas para criar programas que podem usar a própria experiência como alavanca para melhoria. Descubra como a Ciência de Dados se apropria desse conceito.
Migrar de Design Gráfico para UX Design é totalmente possível, basta entender quais são as exigências do mercado e como criar uma visão voltada para a experiência de pessoas usuárias.
Empresas vêm descobrindo que habilidades e mindset serão necessários para o trabalho no futuro. Confira os principais insights do Inside Out: Profissões do futuro, Estruturas Ágeis e Transição Digital...
Existe uma transição em andamento na área de Marketing que exige um passo à frente de profissionais. Desenvolver o mindset de Growth é se apropriar das alavancas de crescimento que existem no negócio.
Entenda como a Zara usa dados para criar um sistema nervoso central que permite entender como a moda é interpretada, apreciada e consumida em cada um de seus mercados.
Entenda a diferença entre Ciência de Dados e Análise de Dados e descubra como o iFood usa as informações coletadas para sugerir pratos e fidelizar as pessoas usuárias
Nada mais é offline — entenda porque as empresas são cada vez mais orientadas por dados. Descubra como iFood e Zara estão usando machine learning para alcançar melhores resultados e diminuir riscos.
O Spotify transforma Ciência de Dados em ações humanizadas e criativas. Entenda como o comportamento das pessoas na plataforma ajuda a crescer exponencialmente o negócio da gigante do streaming.
Descubra o que Don Norman explica sobre design de experiência e quais são os pincípios básicos para criar um produto — digital ou não — que atraia as pessoas usuárias.